通过缩减消息尺寸与斐波那契位平面映射提升隐写图像质量
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2020-04-28 v1
摘要
本文提出一种高效的两步隐写技术，以提升隐写图像质量与秘密消息的不可检测性。第一步是一种在不丢失信息的前提下缩减秘密图像尺寸的预处理算法，相较于其他现有图像隐写方法，其隐写图像质量得以改善。所提出的秘密图像尺寸缩减（SISR）算法是一种高效的空间域技术。第二步是一种嵌入机制，其依赖于像素强度的斐波那契表示，以最小化嵌入对隐写图像质量的影响。该改进通过使用位平面映射而非位平面替换进行嵌入来实现。所提出的嵌入机制在两方面优于基于二进制的 LSB 随机嵌入：对隐写质量的影响减小，以及对统计隐写分析器的鲁棒性增强。实验结果表明了该方案在以下方面的优势：1) SISR 比（间接导致容量增加）；2) 隐写质量；以及 3) 对抗 RS、WS 等隐写分析器的鲁棒性。此外，实验结果显示所提出的 SISR 算法可扩展应用于 DICOM 标准医学图像。未来拟开展安全标准化研究，重点评估隐写算法的安全性、性能与有效性。
引用
@article{arxiv.2004.12467,
title = {Stego Quality Enhancement by Message Size Reduction and Fibonacci Bit-Plane Mapping},
author = {Alan A. Abdulla and Harin Sellahewa and Sabah A. Jassim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.12467},
year = {2020}
}