声源定位的 Steered Response Power 方法教程综述
声音
2024-05-10 v2 音频与语音处理
摘要
在过去三十年里,Steered Response Power (SRP) 方法被广泛用于声源定位 (SSL) 任务，因为它在中等混响和噪声情景下表现良好。许多研究对原始 SRP 方法进行分析和扩展，以降低其计算成本、允许其定位多个源，或改进其在恶劣环境中的性能。在本工作中,我们综述了关于 SRP 方法及其变体的 200 多篇论文，重点介绍 SRP-PHAT 方法。我们还提出了 eXtensible-SRP 或 X-SRP，这是一种通用且模块化的 SRP 算法，允许所述扩展被实现。我们提供一个 Python 实现的算法，其中包括来自文献中选取的扩展。
引用
@article{arxiv.2405.02991,
title = {Steered Response Power for Sound Source Localization: A Tutorial Review},
author = {Eric Grinstein and Elisa Tengan and Bilgesu Çakmak and Thomas Dietzen and Leonardo Nunes and Toon van Waterschoot and Mike Brookes and Patrick A. Naylor},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.02991},
year = {2024}
}