基于 SVD-PHAT 的多声源定位
音频与语音处理
2019-07-01 v1 信号处理
摘要
本文介绍了一种对奇异值分解相位变换（SVD-PHAT）的改进，用于多声源定位。该工作旨在提高定位精度，并保持算法低复杂度以适用于实时应用。该方法依赖对搜索空间的多次扫描，将每个低维观测投影到正交子空间上。我们表明，该方法比离散 SRP-PHAT 更准确地定位多声源，均方根误差降低达 0.0395 弧度。
引用
@article{arxiv.1906.11913,
title = {Multiple Sound Source Localization with SVD-PHAT},
author = {Francois Grondin and James Glass},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.11913},
year = {2019}
}