用于欠定多通道稀疏混合信号提取的相位优化 K-SVD
声音
2014-10-10 v1
摘要
我们提出了一种针对严重欠定多通道声音混合（即声源数量远多于麦克风数量）的新型稀疏表示方法。所提出的方法在复傅里叶域中运行，从而保留了由相位差携带的空间特征。我们推导了 K-SVD 的推广形式，能够从一组信号样本中联合估计捕获频谱和空间特征的字典、稀疏激活矩阵以及所有瞬时声源相位。该字典随后可用于从新的输入混合中提取学习到的信号。该方法应用于机器人听觉中具有挑战性的自噪声抑制问题。我们利用真实房间中的录音证明了其相对于传统基于字典技术的优越性。
引用
@article{arxiv.1410.2430,
title = {Phase-Optimized K-SVD for Signal Extraction from Underdetermined Multichannel Sparse Mixtures},
author = {Antoine Deleforge and Walter Kellermann},
journal= {arXiv preprint arXiv:1410.2430},
year = {2014}
}