使用稀疏 STFT 框架与加权拉普拉斯方向建模的欠定源分离
声音
2017-08-17 v1
摘要
在源保持足够区分度的情况下，K 传感器、L 源混合场景（其中 K < L）的瞬时欠定音频源分离问题已被许多不同方法解决。该问题可被视为混合信号中沿源位置角度的方向聚类问题。此前已有文献提出在 MDCT 域中使用广义方向拉普拉斯密度（DLD）进行欠定源分离。在此，我们在 STFT 域中数据的更稀疏表示下推导加权 DLD 混合模型以执行分离。与我们先前的方案相比，所提方法取得了改进的结果，并与现有技术相比表现良好。
引用
@article{arxiv.1708.04821,
title = {Underdetermined source separation using a sparse STFT framework and weighted laplacian directional modelling},
author = {Thomas Sgouros and Nikolaos Mitianoudis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.04821},
year = {2017}
}
备注
EUSIPCO 2016, Budapest, Hungary