用于动态/静态语音源去混响与干扰抑制的联合空间滤波与时变 MCLP
音频与语音处理
2019-10-23 v1 信号处理
摘要
在其他方向性干扰存在下对运动语音源去混响，比静止源与干扰消除问题更困难。我们在随机框架与最大似然估计中探索联合多通道线性预测（MCLP）与相对传递函数（RTF）表述。我们发现，具有无失真响应约束的空间滤波，与参考麦克风处期望源信号的时变复高斯模型相结合，确实提供了更好的信号估计。对于静止源，我们考虑批估计并获得迭代解。推广到运动源，我们基于在线自适应空间滤波为 MCLP 系数与 RTF 建立了线性时变动态系统模型。对于在干扰源存在下跟踪期望源的情况，通过指定 RTF 使用相同表述。仿真实验结果表明，所提方案比传统方法具有更好的空间选择性与去混响效果，对静止与动态源均如此，即便存在干扰源时亦然。
引用
@article{arxiv.1910.09782,
title = {Joint spatial filter and time-varying MCLP for dereverberation and interference suppression of a dynamic/static speech source},
author = {Srikanth Raj Chetupalli and Thippur V. Sreenivas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.09782},
year = {2019}
}
备注
Manuscript submitted for review to IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing on 18 Jul 2019