针对LOCATA挑战赛任务1与任务3的MCC-PHAT评估
音频与语音处理
2018-09-21 v1
摘要
本报告给出了使用近期开发的MCC-PHAT(多通道互相关-相位变换)声源定位方法对\mbox{LOCATA}挑战赛\cite{lollmann2018locata}的测试结果。所针对的具体任务分别是利用多种静态麦克风阵列的录音对单个静态和单个移动说话人进行定位。测试结果与该MUSIC(多重信号分类)方法的结果进行了比较。采用最优子模式分配(OSPA)度量进行定量性能评估。在大多数情况下,MCC-PHAT方法相比MUSIC方法展现出更可靠和准确的位置估计。
引用
@article{arxiv.1809.07549,
title = {Evaluating MCC-PHAT for the LOCATA Challenge - Task 1 and Task 3},
author = {Shoufeng Lin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.07549},
year = {2018}
}