LOCATA挑战赛：声源定位与跟踪
音频与语音处理
2020-10-22 v3 声音
信号处理
摘要
对声学事件进行定位与跟踪的能力，是使机器具备感知周围环境中人类并与之交互能力的基本前提。然而，在真实场景中，音频信号会受到混响、噪声、干扰以及语音非活动时段的不利影响。在声源和麦克风平台可能移动的动态场景中，信号还会受到源-传感器几何关系变化的影响。在实践中，声源定位与跟踪方法常受到活跃声源估计缺失、估计误差以及虚假估计的阻碍。LOCAlization and TrAcking（LOCATA）挑战赛旨在提供一个开放获取框架，用于对各类声源定位与跟踪算法进行客观评估与基准测试。本文综述了相关的定位与跟踪算法，并在现有文献背景下对LOCATA的参赛提交进行了详细评估与介绍。该评估突出了该领域的成果、开放性挑战，并指出了潜在的未来方向。
引用
@article{arxiv.1909.01008,
title = {The LOCATA Challenge: Acoustic Source Localization and Tracking},
author = {Christine Evers and Heinrich Loellmann and Heinrich Mellmann and Alexander Schmidt and Hendrik Barfuss and Patrick Naylor and Walter Kellermann},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.01008},
year = {2020}
}
备注
Published in IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing