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基于波束成形与粒子滤波的鲁棒三维声源定位与跟踪

机器人学 2016-04-07 v1 声音

摘要

在本文中,我们提出了一种使用八个麦克风阵列的鲁棒声源定位与跟踪新方法(美国专利申请中)。该方法采用基于可靠性加权相位变换(RWPHAT)的转向波束成形器,以及基于粒子滤波的跟踪算法。所提出的系统能够估计声源的方向和距离。在视频会议场景下,方向估计精度优于1度,而距离精度在10% RMS以内。我们在噪声环境中展示了对最多三个同时移动的说话人的跟踪。

关键词

引用

@article{arxiv.1604.01642,
  title  = {Robust 3D Localization and Tracking of Sound Sources Using Beamforming and Particle Filtering},
  author = {Jean-Marc Valin and François Michaud and Jean Rouat},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1604.01642},
  year   = {2016}
}

备注

4 pages. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1602.08139