基于导向响应功率密度与分层网格细化的多声源定位
声音
2018-03-06 v1 多媒体
音频与语音处理
摘要
估计声源到达方向（DOA）是声场分析中的重要步骤。刚性球形麦克风阵列允许计算声场的紧致球谐表示。分析此类阵列记录声场的基本方法是导向响应功率（SRP）图，其中源DOA可估计为使得最大指向性波束输出功率最大的导向方向。该方法计算代价高，因为需要在所有可能方向导向波束。本文提出SRP的扩展称为导向响应功率密度（SRPD）以及一种相关的、信号自适应的搜索方法称为分层网格细化（HiGRID），用于减少DOA估计所需的导向方向数量。所提方法可定位相干以及非相干源，同时联合给出场景中显著源的数量。结果表明其对混响和加性白噪声具有鲁棒性。给出了所提方法在高度混响条件下使用仿真和真实记录的评估，并与最先进的方法进行了比较。
引用
@article{arxiv.1803.01339,
title = {Multiple Sound Source Localisation with Steered Response Power Density and Hierarchical Grid Refinement},
author = {Mert Burkay Coteli and Orhun Olgun and Huseyin Hacihabiboglu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.01339},
year = {2018}
}
备注
14 pages, 10 figures, 4 tables, submitted to IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing (03 March 2018)