导致中风的脑栓塞的统计物理学
软凝聚态物质
2009-11-24 v2 统计力学
生物物理
组织与器官
摘要
我们使用一个通过脑动脉移动的栓子最小模型来讨论栓塞性中风的物理学。我们的血流网络模型由一个分叉树组成,我们将粒子(栓子)引入其中,这些粒子在到达大小相似的节点时会阻塞血流。血流被从阻塞的动脉分流,从而在栓子之间诱导出有效相互作用。我们使用稳态流动(泊肃叶)分析和更复杂的非线性分析来证明这种血流分流的合理性。我们讨论了自由流动和严重拥堵的极限,并使用数值方法研究了从自由流动到拥堵的转变。发现相关时间在临界值处显著增加,并进行了有限尺寸标度。非平衡临界行为的一个序参量被识别为阻塞血流阴影的重叠。我们的工作表明,栓塞性中风是处于相变边缘的脑血流网络的一个特征。
引用
@article{arxiv.0808.1075,
title = {Statistical physics of cerebral embolization leading to stroke},
author = {J. P. Hague and E. M. L. Chung},
journal= {arXiv preprint arXiv:0808.1075},
year = {2009}
}
备注
11 pages, 11 figures. Major rewrite including improved justification of the model and a finite size scaling