用于评估与缓解配电网中相依逆变器脱网事件的联网太阳能资源的统计建模
系统与控制
2020-02-17 v3 系统与控制
摘要
据推测,基于逆变器的分布式光伏(PV)发电机渗透率提高会因电压波动而增加脱网事件的风险。为量化该风险,公用事业公司需要实时求解联网 PV 脱网事件的交互方程。然而,这些方程不可微、非线性且复杂度呈指数增长,因此无法作为太阳能限发预测与缓解的可处理基础。此外,由于电网可观测性有限,负荷/PV 功率值可能无法实时获取,这进一步使脱网事件预测复杂化。为应对这些挑战,我们采用切比雪夫不等式获得了一种替代的概率模型,用于量化联网 PV 的脱网风险。所提模型使运营商能够仅利用 PV/负荷统计量并以可扩展方式估计相依逆变器脱网事件的概率。此外,通过将此概率模型集成到优化框架中,设计了缓解大规模相依脱网事件的对策。由于所提模型仅使用节点有功/无功功率的统计特征参数化,其在实时可观测性有限的实际系统中尤为有益。已使用真实数据与馈线模型进行数值实验以验证所提技术的性能。
引用
@article{arxiv.1908.01129,
title = {Statistical Modeling of Networked Solar Resources for Assessing and Mitigating Risk of Interdependent Inverter Tripping Events in Distribution Grids},
author = {Kaveh Dehghanpour and Yuxuan Yuan and Fankun Bu and Zhaoyu Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.01129},
year = {2020}
}