图像修复与误差更正码的统计力学
无序系统与神经网络
2009-10-31 v1
摘要
我们发展了图像修复和误差更正码的统计力学公式。这些问题被证明等价于在随机外部场下具有铁磁偏置的伊辛自旋玻璃。我们证明，修复/解码质量在由源和信道特性决定的特定参数集合处被最大化。在均场系统的图像修复中，显示存在参数空间中的一条最优性能线。这些结果通过对无限程度模型的精确求解得以说明。所得解使我们能够确定如何准确估计未知参数。进行蒙特卡罗模拟以检验无限程度模型的结论在更现实的二维图像修复中是否适用。
引用
@article{arxiv.cond-mat/9902312,
title = {Statistical mechanics of image restoration and error-correcting codes},
author = {H. Nishimori and K. Y. M. Wong},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/9902312},
year = {2009}
}
备注
20 pages, 9 figures, ReVTeX