通过传输位分解数据实现多态图像恢复

我们报告了在传输前将灰度图像分解为二值形式后的恢复情况。我们假设由一组 Q-Ising 自旋表示的灰度图像首先通过阈值分割被分解为使用 Ising（二值）自旋的表示，即我们通过函数 F(\sigma_i - m) = 1（如果输入数据 \sigma_i \in {0,.....,Q-1} 满足 \sigma_i \geq m，否则为 0）从一个 Q-Ising 自旋产生 (Q-1) 个二值 Ising 自旋，其中 m \in {1,....,Q-1} 为阈值。噪声的影响不同于直接传输原始 Q-Ising 值的情况。我们研究了使用二值数据进行传输还是直接传输原始 Q-Ising 值更为有效。利用平均场模型，我们首先定量分析了我们方法的性能。然后我们获得了使用位分解数据进行恢复的静态和动态性质。为了研究何种原始图像能通过我们的方法被有效恢复，我们利用平均场退火对二维标准图像进行了模拟，并将我们方法的性能与使用 Q-Ising 形式的方法进行了比较。我们表明，当原始图像具有大量最近邻像素取相近值的区域时，我们的方法比使用 Q-Ising 形式的方法更为有效。