贝叶斯最优逆半色调与Q-伊辛模型的统计力学
无序系统与神经网络
2015-05-13 v1 统计力学
摘要
基于Q-伊辛模型的统计力学，我们将贝叶斯推断公式化应用于逆半色调问题，即用黑白点表示图像灰度级的逆过程。利用蒙特卡洛模拟，我们研究了逆过程的统计特性，特别是揭示了均方误差取最小值时的贝叶斯最优解条件。通过无穷远范围模型的分析，数值结果得到了定性确认。作为我们方法的演示，我们将该方法应用于从半色调版本中恢复灰度图像，例如标准图像“Lenna”。我们发现贝叶斯最优解给出了一个非常接近原始图像的精细恢复灰度图像。
引用
@article{arxiv.0807.3209,
title = {Bayes-optimal inverse halftoning and statistical mechanics of the Q-Ising model},
author = {Yohei Saika and Jun-ichi Inoue and Hiroyuki Tanaka and Masato Okada},
journal= {arXiv preprint arXiv:0807.3209},
year = {2015}
}
备注
13pages, 12figures, using elsart.cls