成像系统中的逆问题与广义贝叶斯反演框架
数据分析、统计与概率
2007-05-23 v1 计算物理
摘要
在本文中,首先介绍了在仪器、计算机成像系统和计算机视觉中出现的大量逆问题。然后给出了它们共同的通用正向建模,并提出了相应的反演问题。接着,在展示了经典解析方法和最小二乘法对于这些不适定逆问题的不足之后,提出了一种贝叶斯估计框架,能够以一致的方式处理所有这些问题。在贝叶斯反演框架中,主要步骤之一是对未知量进行先验建模。为此,介绍了大量此类模型,特别是复合隐马尔可夫模型。然后,简要介绍了贝叶斯估计的主要计算工具。最后,详细研究了某些特定情况并给出了新结果。
引用
@article{arxiv.0705.2720,
title = {Inverse problems in imaging systems and the general Bayesian inversion frawework},
author = {Ali Mohammad-Djafari},
journal= {arXiv preprint arXiv:0705.2720},
year = {2007}
}
评论
34 page, 16 figures, to appear in AIEEE