宇宙统计各向同性与寻找他处效应

最近，Jones 等人 [arXiv:2310.12859] 声称对宇宙具有统计各向异性提供了强有力的证据。该论断基于对宇宙微波背景数据进行的四种不同异常测试联合分析，每种测试已知呈现异常现象，但显著性较低。他们报告的合并 p 值为约 3×10^{-8}，显著性超过 5σ。我们指出，统计各向异性甚至对两种已考虑的测试并不适用，这足以使作者的论断失效。此外，即便将论断重新解释为对 ΛCDM 模型的反证，而非各向同性证据，我们也认为该结果在显著性上受到寻找他处效应的严重影响。假设一组独立（即不相关）的测试，我们展示：若从 10 个独立测试中挑选出四个 p 值最小的测试，则 Jones 等人报告的 p 值仅对应 3σ 显著性。若存在 27 个独立测试，显著性下降至 2σ。然而，这些数值仍高估了我们的论点，因为Jones 等人的四个测试略有相关性。通过将联合 p 值与四个独立 p 值的乘积进行比较，我们发现大约 16 或 50 个独立测试足以将Jones 等人的显著性降至 3σ 或 2σ。我们也提供了文献中讨论的异常测试列表（并提出若干推广），表明极有可能已发表 16（甚至 50）个独立测试，可能还考察了更多未发表的测试。我们得出结论，当前数据与 ΛCDM 模型相符，特别是与统计各向同性相符。