基于欧拉-拉东变换的灰度图像统计推断
统计方法学
2023-08-29 v1
摘要
拓扑数据分析工具已在许多科学应用中被广泛用于表示二值图像。旨在表示灰度图像（即像素强度取连续值）的方法相对欠发展。在本文中，我们引入欧拉-拉东变换，它通过使用 o-极小结构和可定义函数上的欧拉积分，将欧拉特征变换推广到灰度图像。将 Karhunen-Loeve 展开与我们提出的拓扑表示相结合，我们提供了基于卡方分布的假设检验算法，用于检测两组灰度图像之间的显著差异。我们通过广泛的数值实验和模拟来说明我们的框架。
引用
@article{arxiv.2308.14249,
title = {Statistical Inference on Grayscale Images via the Euler-Radon Transform},
author = {Kun Meng and Mattie Ji and Jinyu Wang and Kexin Ding and Henry Kirveslahti and Ani Eloyan and Lorin Crawford},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.14249},
year = {2023}
}
备注
85 pages, 9 figures