基于Radon变换的含噪图像非仿射可变形图像配准方法
计算机视觉与模式识别
2024-09-04 v1 数值分析
偏微分方程分析
数值分析
最优化与控制
摘要
可变形图像配准是一个标准的工程问题，用于通过比较物体在不同状态下的两幅图像来确定其经历的变形。本研究引入了两种新的可变形图像配准（DIR）方法，旨在使用基于Radon变换的相似性测度和基于线性弹性变形能的经典正则化项来捕捉非仿射变形。本文确立了这两种方法解的存在性与唯一性条件，并展示了将它们与基于平方差和相似性测度的标准方法进行比较的合成实验结果。这些方法经过测试，能够捕捉图像中含噪和不含噪情况下的各种非仿射变形，并分析了其收敛速度。此外，还在肺图像配准场景中评估了这些方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2409.00037,
title = {Methods based on Radon transform for non-affine deformable image registration of noisy images},
author = {Daniel E. Hurtado and Axel Osses and Rodrigo Quezada},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.00037},
year = {2024}
}