基于光滑欧拉示性变换的医学影像分析假设检验
统计方法学
2023-08-15 v1
摘要
形状值数据在应用科学中备受关注，尤其在医学影像中。本文受一个具体医学影像实例启发，引入一种通过光滑欧拉示性变换的假设检验方法，以检测形状集合间的显著差异。我们提出的方法具有坚实的数学基础且计算高效。通过模拟研究，我们说明了所提方法的性能。我们将方法应用于来自国家肺部筛查试验数据库的肺癌肿瘤图像，并将其性能与最先进的机器学习模型进行比较。
引用
@article{arxiv.2308.06645,
title = {Hypothesis testing for medical imaging analysis via the smooth Euler characteristic transform},
author = {Jinyu Wang and Kun Meng and Fenghai Duan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.06645},
year = {2023}
}