面向组织病理学图像合成的形态学聚焦扩散概率模型
图像与视频处理
2022-09-30 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
一个多世纪以来，病理学家对病变组织进行视觉显微研究一直是癌症诊断与预后评估的基石。近来，深度学习方法在组织图像的分析与分类方面取得了显著进展。然而，关于此类模型在生成组织病理学图像方面的效用研究尚有限。这些合成图像在病理学中有多种用途，包括教学、能力测试、隐私保护和数据共享。近期，扩散概率模型被引入以生成高质量图像。在此，我们首次探究此类模型结合优先级形态学加权和颜色归一化来合成高质量脑癌组织病理学图像的潜在用途。我们的详细结果表明，扩散概率模型能够合成广泛的组织病理学图像，且性能优于生成对抗网络（GAN）。
引用
@article{arxiv.2209.13167,
title = {A Morphology Focused Diffusion Probabilistic Model for Synthesis of Histopathology Images},
author = {Puria Azadi Moghadam and Sanne Van Dalen and Karina C. Martin and Jochen Lennerz and Stephen Yip and Hossein Farahani and Ali Bashashati},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.13167},
year = {2022}
}