随机增长模型中财富不平等的统计动力学

理解增长与不平等的统计动力学是生态学与社会的一个根本挑战。近期对当代社会财富与收入动态的分析表明,经济不平等极具动态性,且个体随时间经历显著不同的增长率。然而,尽管关于波动重要性的证据快速增长,我们仍缺乏一个用于理解群体中异质增长动态效应的通用统计理论。在此我们推导了异质群体中相关增长率的统计动力学。我们表明,个体层面增长率波动之间的相关性影响总体群体增长,而仅在短时间尺度上驱动不平等。我们还发现增长率波动是长期不平等远比收入波动更强的驱动因素。我们的发现表明,增长率统计波动的动态效应对理解不平等随时间的涌现至关重要,并促使人们更加关注随机环境中增长率的性质与内生成因。