将 SARS-CoV-2 中社交距离的统计动态作为微分博弈
应用统计
2020-07-29 v1 物理与社会
种群与进化
摘要
新型冠状病毒 SARS-CoV-2 已迅速成为对全球公共卫生的重大威胁，特别是因为——正如新发病原体并不少见的情况——对其引起的病毒综合征尚无有效的药物治疗或预防手段。在缺乏此类特异性治疗方式的情况下，公共卫生应对的支柱依赖于非药物干预（NPIs），例如社交距离。本文通过将疾病传播的统计动态作为微分博弈进行定量分析，估算社交距离与不社交距离的相对成本，基于已知的 SARS-CoV-2 人群流行病学数据确定社交距离的边际效用，并得出结论：除非社交距离的成本远超单位时间疾病成本，否则社交距离仍为主导策略，从而增进对 SARS-CoV-2 社交距离的理解。这些发现有助于将基于社交距离的公共卫生应对稳固地锚定于证明其有效性的定量框架内。
引用
@article{arxiv.2007.13734,
title = {Statistical dynamics of social distancing in SARS-CoV-2 as a differential game},
author = {Chris von Csefalvay},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.13734},
year = {2020}
}
备注
13 pages, 4 figures