用于呼叫中心到达量预测的时间序列模型的统计与经济评估
计量经济学
2019-05-24 v1
摘要
呼叫中心管理者希望获得呼叫到达量的准确点预测和分布预测，以实现服务质量与运营成本之间的最优平衡。我们提出了一种基于三大支柱的呼叫到达量预测模型选择策略：（i）损失函数的灵活性；（ii）预测准确性的统计评估；（iii）使用货币度量的预测性能经济评估。我们在三个每日呼叫到达量序列上实现了十四种时间序列模型和七种预测组合方案。尽管我们主要关注点预测，但也分析了密度预测评估。我们表明二阶矩建模对于点预测和密度预测都很重要，且简单的季节性随机游走模型总是被更一般的设定所超越。我们的结果表明，呼叫中心管理者应投入使用能够描述呼叫到达量一阶和二阶矩的预测模型。
引用
@article{arxiv.1804.08315,
title = {Statistical and Economic Evaluation of Time Series Models for Forecasting Arrivals at Call Centers},
author = {Andrea Bastianin and Marzio Galeotti and Matteo Manera},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.08315},
year = {2019}
}