非齐次泊松过程时间序列的预测及其在呼叫中心劳动力管理中的应用
应用统计
2008-07-28 v1
摘要
我们考虑预测非齐次泊松过程时间序列的潜在速率曲线。这项工作受排队系统运营管理的启发，特别是电话呼叫中心，其中呼叫到达率的准确预测是此类中心高效人员配备的关键基础。我们的预测方法利用泊松变量的因子分析进行降维，然后对因子得分序列进行时间序列建模。因子得分的时间序列预测与因子载荷相结合，以产生未来泊松速率曲线的预测。使用由因子得分的时间序列预测指导的因子载荷上的惩罚泊松回归来生成动态的进程内速率更新。还开发了获得分布预测的方法。我们的方法通过模拟和真实数据进行了说明。实证结果展示了呼叫到达率的预测和动态更新如何影响呼叫中心人员配备的准确性。
引用
@article{arxiv.0807.4071,
title = {Forecasting time series of inhomogeneous Poisson processes with application to call center workforce management},
author = {Haipeng Shen and Jianhua Z. Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:0807.4071},
year = {2008}
}
备注
Published in at http://dx.doi.org/10.1214/08-AOAS164 the Annals of Applied Statistics (http://www.imstat.org/aoas/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)