基于地理信息数据的统计分析提升铁路安全
计算工程、金融与科学
2025-04-01 v2
摘要
铁路运输对环境的影响是这种大众运输形式可持续发展的关键因素之一。我们提出了一种基于数据驱动的波兰南部地区野生动物铁路事故分析方法，这是创建列车驾驶员预警系统的一个步骤。我们通过利用贝叶斯方法对事故地理位置的统计信息进行分析，构建了我们的方法。所提出模型的实现不需要高级数据挖掘知识，甚至可以应用于IT支持较少的欠发达铁路系统。此外，我们在考虑铁路网络特定地理位置上的列车数量、速度和时间时，发现了不寻常的事故模式。我们使用来自波兰南部的数据测试了所开发的方法，该区域是野生动物栖息地与中欧最城市化地区之一的交汇处，基于此我们得出结论，我们的模型最适合于穿越不同类型景观的铁路线路。
引用
@article{arxiv.2406.01083,
title = {Statistical analysis of geoinformation data for increasing railway safety},
author = {Katarzyna Gawlak and Jarosław Konieczny and Krzysztof Domino and Jarosław Adam Miszczak},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.01083},
year = {2025}
}