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应用机器学习预测波兰华沙公交运行行为

机器学习 2022-04-12 v1 人工智能 信息检索

摘要

如今,收集描述公共交通移动的精确数据已成为可能。具体而言,可定期收集每辆公交车(或有轨电车)的地理定位数据。这包括波兰华沙所有公交车的数据。此外,该数据可下载并分析。在此背景下,一个最简单的问题是:能否构建模型来表示公交车的行为并预测其延误。本文提供了我们尝试回答该问题的初步结果。

关键词

引用

@article{arxiv.2204.04515,
  title  = {Applying machine learning to predict behavior of bus transport in Warsaw, Poland},
  author = {Łukasz Pałys and Maria Ganzha and Marcin Paprzycki},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2204.04515},
  year   = {2022}
}

备注

18 pages, full version of paper for ICCS conference