开发概念性部落交通事故安全仪表板：用于识别高风险区域与强化部落安全项目的数据驱动策略
应用统计
2023-08-17 v1
摘要
美国部落领地一直呈现出高于其他地区的交通事故率与伤害严重程度。为解决此问题，有效的数据驱动安全分析方法对于资源配置与部落安全项目开发至关重要。本研究概述了最低数据需求，并提出一个通用部落交通事故仪表板原型，以实现可行且可复现的部落事故分析。该仪表板提供统计性能度量技术，利用多种指标追踪部落安全趋势，并随新增数据更新，可适配任一州。具体而言，利用威斯康星州部落事故数据展示了仪表板功能，在定位高风险部落领地区域的同时，基于严重程度对全州事故与部落事故进行分析比较。结果显示，部落领地道路（尤其是农村道路）比威斯康星州其他地区道路更危险。仪表板还考察了事故类型，以揭示威斯康星部落事故背后的成因与洞见。该仪表板概念的演示揭示了其从统计角度促进更直观理解部落事故的潜力，从而实现可用数据源的更有效应用并有针对性安全对策的开发。
引用
@article{arxiv.2308.08177,
title = {Developing a Conceptual Tribal Crash Safety Dashboard: Data-Driven Strategies for Identifying High-Risk Areas and Enhancing Tribal Safety Programs},
author = {Tianyi Chen and Haotian Shi and Steven T. Parker and Glenn Vorhes and David A Noyce and Bin Ran},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.08177},
year = {2023}
}