Digg 网站上情绪与观点的统计分析

我们对来自 Digg.com 网站的数据进行了统计分析，该网站允许用户通过参与类似论坛的讨论来对新闻报道表达观点，并通过分配所谓的“diggs”直接评估先前的帖子和报道。由于每个帖子的内容都标注了其情绪值，因此除了严格的结构属性外，本研究还包括对评论主帖的平均情绪响应的分析。在分析报道层面的相关性时，发现了报道收到的 diggs 数量与评论数量之间有趣的关系。对于以短讨论串为主的数据，这两个量之间的相关性很高，而对于较长的讨论串，相关性则持续下降。然而，尽管 diggs 数量与平均情绪响应的相关性在较长讨论串中趋于增长，但评论数量与平均情绪响应之间的相关性几乎为零。我们还表明，给予报道的初始评论集对其讨论的后续“生命”有重大影响：前 10 条评论中较高的负面平均情绪会导致更长的讨论串，而相反的情况则导致较短的讨论。我们还提出存在两种不同的机制来控制讨论的演化及其长度。