在线内容投票网络的测量与分析：以Digg为例

在线内容投票网络的出现使用户能够分享和评价包括社交新闻、照片和视频在内的内容。在线内容投票网络背后的基本思想是，聚合的用户活动（例如，提交和评价内容）使得高质量内容通过用户生成内容（UGC）前所未有的规模、高动态性和参差不齐的质量而蓬勃发展。为了更好地理解在线内容投票网络的性质和影响，我们分析了Digg，一个流行的在线社交新闻聚合和评价网站。基于收集的大量数据，我们对Digg进行了深入研究。特别是，我们研究了Digg社交网络的结构特性、社交网络特性对用户“挖掘”活动的影响（反之亦然）、用户“挖掘”的分布、内容推广以及信息过滤。我们还对内容推广算法和推荐辅助内容发现的设计提供了见解。总的来说，我们相信本文提出的结果对于理解在线内容评价网络至关重要。