气温与海温异常的统计分析
统计力学
2007-05-23 v1 大气与海洋物理
摘要
本文基于小波多分辨率分析和时间序列标度分析方法的结合，对全球气温和海温异常进行了分析。小波多分辨率分析将两个温度信号在逐尺度基础上进行分解。对逐尺度的平滑曲线和细节曲线进行了比较，并评估了每对对应数据集之间的相关系数。标度分析基于对温度信号产生的扩散的扩展和熵的研究。因此，我们联合采用两种不同的方法：扩散熵分析（DEA）和标准差分析（SDA）。这两种方法的联合使用使我们能够更确信地确定信号的性质及其标度，并发现了两个温度数据集中存在微弱的 Levy 分量。最后，利用 DEA 和 SDA 研究了两个温度异常的小波残差。确定了信号的持续性和反持续性时间区域，并研究了 10-11 年太阳周期对温度的非平稳效应。温度月度数据覆盖了公元 1860 年至 2000 年的时期。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0208117,
title = {Statistical analysis of air and sea temperature anomalies},
author = {Nicola Scafetta and Tim Imholt and Paolo Grigolini and Jim Roberts},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0208117},
year = {2007}
}
备注
19 pages, 9 figures, 4 tables