基于Leap Motion的静态手势识别
机器学习
2017-05-18 v1 人工智能
计算机视觉与模式识别
人机交互
摘要
在本报告中，开发了一个自动化调酒师系统，用于通过手势在酒吧中点单。该系统的手势识别使用机器学习技术开发，其中模型使用收集的数据训练以分类手势。系统中使用的最终模型达到了95%的平均准确率。该系统引发了关于用户交互以及在真实场景中存在此类系统的伦理担忧，但它最初可作为真实调酒师的补充。
引用
@article{arxiv.1705.05884,
title = {Static Gesture Recognition using Leap Motion},
author = {Babak Toghiani-Rizi and Christofer Lind and Maria Svensson and Marcus Windmark},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.05884},
year = {2017}
}
备注
Results based on a study conducted during the course Intelligent Interactive Systems at Uppsala University, spring 2016