利用高斯过程数据回归标准化 Ia 型超新星绝对星等
宇宙学与河外天体物理
2015-06-15 v1
摘要
我们提出了一类新颖的模型，用于描述 Ia 型超新星随时间演化的光谱能量分布（SED）和绝对星等：它们均被建模为由高斯过程描述的随机函数。SED 和绝对星等的值通过明确定义的回归方案确定，从而使数据直接为模型提供信息。作为概念验证，我们基于邻近超新星工厂的分光光度时间序列，实现了一个用于合成测光的模型。峰值 波段亮度的绝对星等在 波段被校准至 0.13 mag，在 蓝移的 波段则低至 0.09 mag，其中弥散度包含了测量不确定度和本动速度的贡献。该方法可应用于跨越一定红移范围的超新星分光光度时间序列，从而在拟合宇宙学参数的同时对超新星进行标准化。
引用
@article{arxiv.1302.2925,
title = {Standardizing Type Ia Supernova Absolute Magnitudes Using Gaussian Process Data Regression},
author = {A. G. Kim and R. C. Thomas and G. Aldering and P. Antilogus and C. Aragon and S. Bailey and C. Baltay and S. Bongard and C. Buton and A. Canto and F. Cellier-Holzem and M. Childress and N. Chotard and Y. Copin and H. K. Fakhouri and E. Gangler and J. Guy and M. Kerschhaggl and M. Kowalski and J. Nordin and P. Nugent and K. Paech and R. Pain and E. Pécontal and R. Pereira and S. Perlmutter and D. Rabinowitz and M. Rigault and K. Runge and C. Saunders and R. Scalzo and G. Smadja and C. Tao and B. A. Weaver and C. Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1302.2925},
year = {2015}
}
备注
47 pages, 15 figures, accepted for publication by Astrophysical Journal