SUGAR：一种基于光谱特征的改进型 Ia 型超新星经验模型
宇宙学与河外天体物理
2020-04-22 v1
摘要
Ia 型超新星（SNe Ia）被广泛用于测量宇宙膨胀。改进 SNe Ia 的距离测量是更好约束膨胀加速并判定其物理本质的技术之一。本文发展了一种新的 SNe Ia 光谱能量分布（SED）模型，称为超新星生成与重构器（SUGAR），其改进了 SNe Ia 的光谱描述，并可能由此改进距离测量。该模型由 SNe Ia 光谱性质及来自邻近超新星工厂合作的测光光谱数据构建。第一步，对极大光时的光谱特征使用类 PCA 方法，从而提取 SNe Ia 的内禀性质。接着，利用内禀性质提取平均消光曲线。第三，使用高斯过程的插值便于采用 SNe Ia 生命周期内不同历元的数据，并将数据投影至固定时间网格。最后，将三步结合构建作为时间与波长函数的 SED 模型，此即 SUGAR 模型。SUGAR 的主要进展是增添了表征 SNe Ia 变异性的两个额外参数：第一个与 SNe Ia 抛射物速度性质相关，第二个与其钙谱线相关。这些参数的加入以及邻近超新星工厂数据的高品质，使 SUGAR 成为描述正常 SNe Ia 增亮与变暗过程的准确高效模型。该模型的性能使其成为 ZTF、LSST 或 WFIRST 等实验的优良 SED 模型。
引用
@article{arxiv.1909.11239,
title = {SUGAR: An improved empirical model of Type Ia Supernovae based on spectral features},
author = {P. -F. Léget and E. Gangler and F. Mondon and G. Aldering and P. Antilogus and C. Aragon and S. Bailey and C. Baltay and K. Barbary and S. Bongard and K. Boone and C. Buton and N. Chotard and Y. Copin and S. Dixon and P. Fagrelius and U. Feindt and D. Fouchez and B. Hayden and W. Hillebrandt and A. Kim and M. Kowalski and D. Kuesters and S. Lombardo and Q. Lin and J. Nordin and R. Pain and E. Pecontal and R. Pereira and S. Perlmutter and M. V. Pruzhinskaya and D. Rabinowitz and M. Rigault and K. Runge and D. Rubin and C. Saunders and L. -P. Says and G. Smadja and C. Sofiatti and N. Suzuki and S. Taubenberger and C. Tao and R. C. Thomas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.11239},
year = {2020}
}
备注
25 pages, 27 figures