信息交换中通过幂律偏置实现稳定目标意见

我们研究一类二元决策模型：当某一群体中的个体最初被植入两种不同意见“$+$”和“$-$”时，其比例分别为 $p_1$ 和 $p_2$，$p_1+p_2=1$。个体仅能基于此信息交换将其初始意见反转一次。我们在完全连接网络（任意两个个体均可交换信息）和具有周期边界条件的二维正方形晶格（仅最近邻间可交换信息）上研究该模型。我们提出一种模型，其中每个个体维护两个相反意见的计数器，并以幂律偏置接受其他个体的意见，直到达到阈值时固定其最终意见。我们的模型受心理学文献中久知的负性偏置和正负不对称性研究启发。我们的模型能在群体中达成稳定正负意见的中间混合。特别地，我们表明，通过调节 $p_3$ 的幂律指数施加偏置，可从初始比例 $p_1$ 的“$-$”意见出发，实现接近任意分数 $p_3, 0\leq p_3\leq 1$ 的“$-$”意见。