带等式与不等式约束的凸二次规划时变时滞神经网络的稳定性分析
最优化与控制
2021-07-15 v1 动力系统
摘要
本文提出一类带时变时滞的神经网络用于求解二次规划问题。该神经网络的时滞项随时间 t 变化。神经网络中神经元个数为 n + h，因此结构更为简洁。神经网络的平衡点与原优化问题的最优解一致。证明了神经网络平衡点的存在性与唯一性。应用不等式技巧证明了网络的全局指数稳定性。给出若干数值例子表明所提神经网络模型在求解优化问题时具有良好的性能。
引用
@article{arxiv.2107.06622,
title = {Stability Analysis of Time-varying Delay Neural Network for Convex Quadratic Programming With Equality Constraints and Inequality Constraints},
author = {Ling Zhang and Xiaoqi Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.06622},
year = {2021}
}
备注
This is a paper in submission. I want to contribute to the Journal of Nonlinear Analysis-Theory Methods & Applications