具有时滞的 Hopfield 神经网络的非一致行为与稳定性
动力系统
2015-04-17 v1
摘要
我们得到了关于一类广义非自治带时滞 Hopfield 神经网络模型解的行为的结果，假设神经元充电时间序列中连续项乘积存在一般界，且对方程的非线性部分有一定控制条件。随后我们将该结果应用于改进关于 Hopfield 模型稳定性的一些已有结果。我们的结果基于关于非自治时滞方程行为的一个新的抽象结果。
引用
@article{arxiv.1504.04318,
title = {Nonuniform behavior and stability of Hopfield neural networks with delay},
author = {António J. G. Bento and José J. Oliveira and César M. Silva},
journal= {arXiv preprint arXiv:1504.04318},
year = {2015}
}