SREDS：一种基于双色分离的皮肤颜色度量
图像与视频处理
2021-04-08 v1
摘要
人脸识别（FR）系统正迅速变得无处不在。然而，若干广泛使用的 FR 模型中被识别出在特定人口统计群体间的差异性能。被识别者的肤色是解决该差异性能的重要因素。先前工作已使用建模方法提出跨不同光照下被识别者的肤色度量，或利用肤色的主观标签与人口统计信息。然而，此类模型严重依赖一致背景与光照用于校准，或利用标注数据集，而后者生成耗时或不可得。本工作中，我们开发了一种新颖且数据驱动的肤色度量，能够仅凭单幅图像准确表示被识别者的肤色，无需一致背景或光照。我们的度量利用 RGB 空间中的双色反射模型将皮肤块分解为漫反射与镜面反射基。
引用
@article{arxiv.2104.02926,
title = {SREDS: A dichromatic separation based measure of skin color},
author = {Keivan Bahmani and Richard Plesh and Chinmay Sahu and Mahesh Banavar and Stephanie Schuckers},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.02926},
year = {2021}
}