具有连通性涨落与相关性的小世界网络上的传播动力学
种群与进化
2009-11-13 v2 无序系统与神经网络
物理与社会
定量方法
摘要
传染病和计算机恶意软件通过人与人或计算机之间的接触网络在人群和计算机间传播。这些网络的特征在于广泛的连通性涨落、连通性相关性和小世界性质。在之前的工作[A. Vazquez, Phys. Rev. Lett. 96, 038702 (2006)]中，我已表明连通性涨落与小世界性质共同导致了一种新颖的传播规律，其特征是初始幂律增长，指数由网络上平均节点距离决定。在此我将结果推广以考虑真实网络中普遍观测到的连通性相关性的影响。我表明，同配与异配的连通性相关性分别增强和减弱了该传播规律的有效范围。作为推论，我得到了以无传染病阈值为特征的连通性涨落与度相关性区域。这些结果对于传染病、谣言和信息的在人群中的传播，以及计算机病毒、电子邮件蠕虫和骗局在电脑用户间的传播具有相关性。
引用
@article{arxiv.q-bio/0603010,
title = {Spreading dynamics on small-world networks with connectivity fluctuations and correlations},
author = {Alexei Vazquez},
journal= {arXiv preprint arXiv:q-bio/0603010},
year = {2009}
}
备注
10 pages, 1 figure, RevTex. Phys. Rev. E (In press)