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移动机会网络中影响力与内容的传播

社会与信息网络 2012-09-03 v1 多智能体系统 系统与控制

摘要

我们考虑这样一种场景:单个内容项(如歌曲或视频片段)通过节点对在无线电接触时的机会性复制,在移动节点群体中传播。我们提出并研究了捕捉对内容感兴趣的节点群体(称为目的地)和拥有内容的节点群体联合演化的模型。对内容兴趣的演化采用影响力传播模型来捕捉,而内容传播则通过流行病式复制进行。尚未对内容感兴趣的节点称为中继节点;影响力传播过程将中继节点转化为目的地节点。我们考虑去中心化设置,其中对内容的兴趣和内容传播通过移动设备之间的成对相互作用而演化。我们推导了联合演化模型的流体极限,并获得了向中继节点复制以将内容交付给期望比例的目的地节点的最优策略。我们证明了在向中继节点复制时,时间阈值策略是最优的。随后,我们通过仿真提供了关于各种系统参数对协同演化模型影响的见解。

关键词

引用

@article{arxiv.1208.6454,
  title  = {Spread of Influence and Content in Mobile Opportunistic Networks},
  author = {Srinivasan Venkatramanan and Anurag Kumar},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1208.6454},
  year   = {2012}
}

备注

16 pages, 19 Figures. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1107.5851