信息传播与异配连边重连的协同演化动力学

在许多复杂系统中，网络上发生的动态过程与网络拓扑的变化相互交织。在此，我们提出一种信息传播协同演化动力学模型，该模型伴随连边重连以促进信息传播。在我们的模型中，拥有信息的节点试图通过连边重连接触新的易感节点，同时信息在网络上传播。利用矩闭合与异质平均场近似，我们考察了信息扩散动态与网络演化，重点关注稳态下的 epidemic size、epidemic threshold 与度分布。我们发现更频繁的异配连边重连导致更大的 epidemic size，但不改变 epidemic threshold。我们还观察到连边重连导致稳态下度分布更宽。本研究为异配连边重连在促进信息传播与诱导网络异质性中的作用提供了见解。