移动P2P网络中内容流行度与交付的协同演化

移动P2P技术为向大量用户的移动设备交付内容提供了一种可扩展的方法。在这项工作中，我们研究了在移动节点群体中传播\emph{单个}内容（例如，一条新闻、一首歌或一个视频片段）的过程。群体中的每个节点要么是\emph{目标节点}（对该内容感兴趣），要么是潜在的\emph{中继节点}（尚未对该内容感兴趣）。存在一个兴趣演化过程，通过该过程，尚未对内容感兴趣的节点（即中继节点）在了解到内容的流行度（即已感兴趣节点的数量）后，可以变得感兴趣（即成为目标节点）。在我们的工作中，对内容的兴趣在\emph{线性阈值模型}下演化。当节点随机接触时，内容在节点之间复制。为此，我们采用了一种受控的流行病传播模型。我们对复制过程和兴趣演化过程的联合演化进行建模，并推导出联合流体极限常微分方程。然后，我们研究了在内容提供者控制下的参数选择，以优化各种目标函数，这些目标函数旨在最大化内容流行度和高效的内容交付。