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通过混合加速朗之万动力学

概率论 2023-09-06 v2 偏微分方程分析

摘要

我们研究 dd 维环面上的过阻尼朗之万方程,其平稳分布正比于 p=eU/κp = e^{-U / \kappa}。当 UU 具有多个势阱时,相关过程的混合时间呈指数级大(大小为 eO(1/κ)e^{O(1/\kappa)})。我们向朗之万动力学中添加一个漂移项(不改变平稳分布)并获得关于混合时间的定量估计。我们证明,指数混合的漂移可以经重新缩放使得朗之万系统的混合时间任意小。出于数值目的,保持所施加漂移的幅度较小是有用的,我们证明最小的允许缩放确保混合时间为 O(d/κ2)O( d/\kappa^2),这比 eO(1/κ)e^{O(1/\kappa)} 小一个数量级。我们给出了一种指数混合漂移的构造,尽管其速率常数的 κ\kappa 依赖性未知。启发式(来自离散时间)表明混合率的 κ\kappa 依赖性使得所施加漂移的大小为 O(d/κ3)O(d / \kappa^3)。所施加漂移的大幅度增加了数值复杂度,因此我们期望该方法在蒙特卡洛方法的初始阶段最为有用,以快速探索状态空间。

关键词

引用

@article{arxiv.2303.18168,
  title  = {Speeding up Langevin Dynamics by Mixing},
  author = {Alexander Christie and Yuanyuan Feng and Gautam Iyer and Alexei Novikov},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2303.18168},
  year   = {2023}
}