网络模型的谱拟合优度
社会与信息网络
2017-12-12 v1 数据分析、统计与概率
物理与社会
统计方法学
摘要
我们引入了一种新的统计量——“谱拟合优度”(SGOF)，用于衡量网络模型对观测网络结构的解释程度。SGOF 提供了一种绝对拟合度量，类似于线性回归中的标准 R-squared。此外，由于它利用了图拉普拉斯算子谱的性质，因此适用于比较具有不同函数形式的网络模型，包括拟合统计模型和算法生成网络模型。在介绍、定义 SGOF 并提供其解释指南后，我们通过多个示例及其与现有技术的比较阐述了该统计量的性质。我们表明，这种评估模型拟合的谱方法填补了早期方法留下的空白，并具有广泛的应用前景。
引用
@article{arxiv.1407.7247,
title = {Spectral goodness of fit for network models},
author = {Jesse Shore and Benjamin Lubin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1407.7247},
year = {2017}
}