基于条件生成网络的闪存信道时空建模
系统与控制
2022-05-25 v2 机器学习
系统与控制
摘要
我们提出了一种数据驱动的方法，使用条件生成网络对NAND闪存读取电压的时空特性进行建模。学习到的模型根据单个存储单元及其周围单元的编程电平，以及指定的编程/擦除（P/E）循环时间戳，重建该单元的读取电压。我们使用单元读取电压分布、单元级错误率以及最易受单元间干扰（ICI）影响的模式的相对错误频率，在一系列时间戳上评估该模型。我们得出结论，该模型准确地捕捉了闪存信道的空间和时间特征。
引用
@article{arxiv.2111.10039,
title = {Spatio-Temporal Modeling for Flash Memory Channels Using Conditional Generative Nets},
author = {Simeng Zheng and Chih-Hui Ho and Wenyu Peng and Paul H. Siegel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.10039},
year = {2022}
}