位置不确定性下的空间无线信道预测
信息论
2015-09-28 v2 math.IT
摘要
空间无线信道预测对未来无线网络十分重要，尤其对于协议栈不同层的主动资源分配。建模时和为了提供鲁棒预测必须考虑各种不确定性来源。我们研究了两种信道预测框架，经典高斯过程(cGP)和不确定高斯过程(uGP)，并分析了在测量不确定性由大尺度衰落主导的场景中，位置不确定性在训练/学习和预测/测试阶段的影响。我们观察到cGP通常在学习信道参数和预测信道方面均失败，当存在位置不确定性时。相反，uGP显式考虑位置不确定性。使用模拟数据，我们展示uGP能够学习和预测无线信道。
引用
@article{arxiv.1501.03654,
title = {Spatial Wireless Channel Prediction under Location Uncertainty},
author = {L. Srikar Muppirisetty and Tommy Svensson and Henk Wymeersch},
journal= {arXiv preprint arXiv:1501.03654},
year = {2015}
}