通过含噪输入高斯过程缓解位置不确定性对基于电波地图的预测速率选择的影响
信号处理
2025-09-19 v1 网络与互联网体系结构
摘要
本文提出了一种基于高斯过程(GP)构建电波地图的预测速率选择框架，该框架对位置不确定性具有鲁棒性。电波地图是提升6G网络通信效率的有前景工具。尽管它们通过利用统计信道信息实现了基于位置的最大传输速率设计，但现有讨论通常假设信道感知期间位置信息的完美(即无噪声)获取。由于此类信息必须来自全球导航卫星系统等定位系统，因此不可避免地涉及定位误差；这种位置不确定性可能降低基于电波地图的无线系统的可靠性。为了缓解这一问题，我们引入了含噪输入高斯过程(NIGP)，它通过感兴趣函数的泰勒展开将位置噪声视为额外的输出噪声。数值结果表明，所提出的基于NIGP的设计相比纯GP实现了更可靠的传输速率选择，并且获得了比基于路径损耗的速率选择更高的吞吐量。
引用
@article{arxiv.2509.14710,
title = {Mitigating the Impact of Location Uncertainty on Radio Map-Based Predictive Rate Selection via Noisy-Input Gaussian Process},
author = {Koya Sato},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.14710},
year = {2025}
}
备注
6 pages, 8 figures. Accepted for presentation at 2025 IEEE GLOBECOM Workshops: Workshop on Radio Maps for Communications and Sensing