利用深度高斯过程测量信号指纹定位中的不确定性
信号处理
2022-08-24 v5 人工智能
摘要
在室内定位中，信号波动高度依赖于位置。然而，信号不确定性是待指纹化的无线电信号的一个关键但常被忽视的维度。本文回顾了用于概率定位的常用高斯过程（GP），并指出了使用 GP 对信号指纹不确定性进行建模的缺陷。本文还提出了深度高斯过程（DGP）作为解决该问题的更具信息量的替代方案。通过仿真和实际收集的数据集，评估了 DGP 如何更好地测量信号指纹定位中的不确定性。
引用
@article{arxiv.2109.04360,
title = {Measuring Uncertainty in Signal Fingerprinting with Gaussian Processes Going Deep},
author = {Ran Guan and Andi Zhang and Mengchao Li and Yongliang Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.04360},
year = {2022}
}
备注
8 pages, 10 figures; Presented at the 2021 International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN)