开放政府数据的空间搜索策略：系统性比较

随着网络上开放政府数据集的日益可用，亟需实现其高效访问与检索的方法。然而，关于在此情境下表现最佳的空间搜索策略，总体上缺乏理解。为弥补这一空白，本研究评估了不同空间搜索策略对性能与用户相关性判断的影响。我们从三个基于英语的开放政府数据门户采集了机器可读的空间数据集及其元数据，进行了元数据增强，开发了原型系统，并开展了理论性与基于用户的评估。结果强调：(i) 在空间相似性计算中切换使用重叠面积与 Hausdorff 距离对性能无实质影响；(ii) 使用 Hausdorff 距离所诱导的用户相关性评分略优于使用重叠面积。所收集的数据与获得的见解可作为未来工作比较的基线。