政治相关查询中查询建议与搜索引擎结果的时间关联性
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2019-02-14 v2 计算机与社会
摘要
这篇短文处理两个数据源的组合与比较：与政治候选人和政党相关的 16 个术语的搜索引擎结果与查询建议。数据收集于 2017 年 9 月德国联邦选举前的两个月期间。采用排序偏置重叠（RBO）统计量来度量 top 加权排序的相似性。对于每个搜索词以及搜索结果与查询自动补全，我们研究了排序随时间的稳定性。
引用
@article{arxiv.1812.08585,
title = {Intertemporal Connections Between Query Suggestions and Search Engine Results for Politics Related Queries},
author = {Malte Bonart and Philipp Schaer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.08585},
year = {2019}
}
备注
Submitted and accepted for the dataset challenge at the European Symposium Series on Societal Challenges in Computational Social Science (EuroCSS) 2018. For the associated data set, see http://doi.org/10.5281/zenodo.1494858. Updated version contains acknowledgments section